PageOne


Just another Styleshout template

Hilton de Oliveira Mota

Seja bem vindo!

Esta é a página de Hilton Mota, professor do Departamento de Engenharia Elétrica (DELE) e do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).

Aqui você encontrará informações sobre áreas de interesse, pesquisas desenvolvidas, disciplinas que leciono, orientações e publicações.

Para maiores informações, entre em contato ou visite a página do Laboratório de Metrologia e Instrumentação Computacional (LAMIC).

Back to Top

Áreas de interesse

Processamento de sinais

Eliminação de ruídos.
Filtragem adaptativa e não-linear.
Compressão de dados.
Processamento de imagens.
Inteligência computacional aplicada.

Wavelets e dicionários

Bases e frames.
Dicionários de decomposição.
Otimização e busca de "best bases".

Processamento esparso

Técnicas de processamento esparso.
Otimização convexa.
Sensoriamento comprimido.

Instrumentação computacional

Sistemas de medição controlados por computador.
Sensores.
Condicionamento de sinais.
Automação da medição.

Processamento embarcado e em tempo real

Processamento baseado em DSPs.
Paralelização de algoritmos usando FPGAs e GPUs.
Processamento em tempo real.

Diagnóstico de equipamentos

Diagnóstico de equipamentos de alta tensão.
Medição e processamento de descargas parciais.
Automação do diagnóstico.

Back to Top

Disciplinas

Publicações

Tese:

  • Processamento de sinais de descargas parciais em tempo real com base em wavelets e seleção de coeficientes adaptativa espacialmente. Download

Dissertação:

  • Sistema de aquisição e tratamento de dados para monitoramento e diagnóstico de equipamentos elétricos pelo método das descargas parciais. Download

Artigos em periódicos:

  • N. Mahdinejad, H. Mota, E. Silva, and R. Adriano, “Improvement of System Quality in a Generalized Finite Element Method Using Discrete Curvelet Transform,” IEEE Trans. Magn., vol. 9464, no. 6, pp. 1–1, 2017.
  • MOTA, H. O.; VASCONCELOS, F. H. ; CASTRO, C. L. . A Comparison of Cycle Spinning Versus Stationary Wavelet Transform for the Extraction of Features of Partial Discharge Signals. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, v. 23, p. 1106-1118, 2016.
  • Rocha, L. C. R.; Mourão, F.; Mota, H. O.; Salles, T.; Gonçalves, M. A.; MEIRA Jr., W. Temporal contexts: Effective text classification in evolving document collections. Information Systems (Oxford), v. 38, p. 388-409, 2013.
  • Mota, H. O.; Rocha, L. C. R,; Salles, T.; Vasconcelos, F. H. Partial discharge signal denoising with spatially adaptive wavelet thresholding and support vector machines. Electric Power Systems Research (Print), v. 81, p. 644-659, 2011.
  • Torres, L. C. B. ; Mota, H. O. . Um estudo sobre a técnica de compressão de imagens utilizando Wavelets e Árvores de Zeros. E-xacta (Belo Horizonte), v. 2, p. 5, 2009.
  • Volpini, N. D. O. ; Mota, H. O. ; Rodrigues, G. F. . Desenvolvimento de um traçador de curvas para transistores em uma ferramenta EDA de simulação visando facilitar o aprendizado de eletrônica básica. E-xacta (Belo Horizonte), v. 1, p. 20-30, 2008.

Artigos em congressos:

  • MACHADO, R. G. V. ; MOTA, H. O. . A signal denoising technique based on wavelets modulus maxima lines and a self-scalable grid classifier. In: 2015 IEEE Workshop on Signal Processing Systems, 2015, Hangzhou. Proceedings of the 2015 IEEE Workshop on Signal Processing Systems, 2015.
  • MACHADO, R. G. V. ; MOTA, H. O. . Simple self-scalable grid classifier for signal denoising in digital processing systems. In: IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2015, Boston. Proceedings of the IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2015.
  • MACHADO, R. G. V. ; MOTA, H. O. . Simple self-scalable grid classifier for signal denoising in digital processing systems. In: 3rd IEEE Global Conference on Signal & Information Processing, 2015, Orlando. Proceedings of the 3rd IEEE Global Conference on Signal & Information Processing, 2015.
  • Khamseh, H. B. ; Ruela, V. S. P. ; Vasconcelos, F. H. ; Mota, H. O. . Mining undecimated wavelet transform maxima lines: An effective way to denoise partial discharge signals. In: The 32nd IEEE Electrical Insulation Conference, 2014, Philadelphia. The 32nd IEEE Electrical Insulation Conference, 2014.
  • Mota, H. O. ; Vasconcelos, F. H. . Partial discharge signal processing using wavelets. In: XVIII Congresso Brasileiro de Automática, 2010, Bonito. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Automática, 2010. p. 1260-1266.
  • Mota, H. O. ; Volpini, N. D. O. ; Rodrigues, G. F. ; Vasconcelos, F. H. . A real-time processing system for denoising of partial discharge signals using the wavelet transform. In: IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ELECTRICAL INSULATION, 2008, Vancouver. Conference record of the 2008 IEEE Internation Symposium on Electrical Insulation, 2008. p. 391-395.
  • Mota, H. O. ; Vasconcelos, F. H. . Data processing system for denoising of signals in real-time using the wavelet transform. In: Third IEEE International Workshop on Intelligent Solutions in Embedded Systems, 2005, Hamburg. Proceedings of the Third IEEE International Workshop on Intelligent Solutions in Embedded Systems, 2005. p. 128-138.
  • Mota, H. O. ; Vasconcelos, F. H. ; Silva, R. M. . A real-time system for denoising of signals in continuous streams through the wavelet transform. In: The 7-th IEEE International Symposium on Signals, Circuits and Systems, 2005, Iasi. Proceedings of the 7-th International Symposium on Signals, Circuits and Systems, 2005. v. 2. p. 429.
  • Mota, H. O. ; Vasconcelos, F. H. . A partial discharge data acquisition system based on programmable digital oscilloscopes. In: IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, 2001, Budapest. Proceedings of the IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, 2001. v. 2. p. 994-999.
Back to Top